Thursday, October 20, 2016

Eric - advanced search punte , eric






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Come funziona la ricerca ERIC funziona? ERIC cercherà i termini di ricerca attraverso una serie di settori chiave ERIC: titolo. autore. fonte . astratto e descrittore. È anche possibile inserire un numero di registrazione ERIC (ERIC ID) per cercare il documento ERIC in sé, così come i documenti che menzionano o citano il documento d'identità. Un ISBN, ISSN o IES Concessione / Numero del contratto possono essere inseriti direttamente nella casella di ricerca. Classifica dei risultati è determinato da molti fattori tra cui la data di pubblicazione (pubblicazioni più recenti sono favoriti). Questo video aiuta gli utenti a capire come trovare le informazioni in modo intuitivo e, nella maggior parte dei casi, senza la necessità di logica di ricerca avanzata. Il video dimostra come semplici strategie di ricerca può essere un modo efficace per cercare nel database ERIC. Come faccio a creare ricerche più specifiche? Quali altre opzioni avanzate sono disponibili? È possibile utilizzare e / o per limitare la ricerca, con parentesi se necessario. Ad esempio, (prekindergarten o all'asilo) e l'alfabetizzazione restituirà risultati sia con il termine prekindergarten o all'asilo che contengono anche la parola di alfabetizzazione. È possibile richiedere i termini di ricerca che utilizzano il simbolo + davanti a una o più parole o frasi nella vostra ricerca. Ad esempio, + titolo: regressione multivariata lineare gerarchico sarebbe tornato solo i risultati con la regressione termine, con i termini multivariata, gerarchica, e lineare essendo eventualmente cercato in tutti i campi. È possibile escludere i termini di ricerca utilizzando il - simbolo con lo stesso modo in cui si usa un simbolo +. Ad esempio, per le informazioni sul bullismo, ma non concentrati per l'orientamento sessuale, la ricerca bullismo - Gay. È possibile combinare qualsiasi sintassi avanzata in una singola ricerca: regressione (autismo o autistico) - descriptor: & quot; analisi di regressione & quot; - descriptor: & quot; regressione (statistiche) & quot; descrittore: autismo




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